工業(yè)4.0的提出引起全球關(guān)注。智能制造是工業(yè)4.0重要的特點(diǎn)之一，智能提升可以使機(jī)器人更加人性化，制造系統(tǒng)更有能力執(zhí)行生產(chǎn)組織活動(dòng)。近幾年，全國(guó)各地各類智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)雨后春筍般出現(xiàn)，智能制造企業(yè)數(shù)量大規(guī)模增長(zhǎng)。然而，中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)化升級(jí)仍然存在一些問(wèn)題： 第一，標(biāo)準(zhǔn)體系不完善限制智能制造作用范圍。嚴(yán)格的生產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)是生產(chǎn)質(zhì)量管控的最重要保證。發(fā)展智能制造目前仍缺少行業(yè)性智造標(biāo)準(zhǔn)的支撐，造成系統(tǒng)集成困難、互操作性不足，智能制造智能在車間、工廠級(jí)別實(shí)現(xiàn)，在園區(qū)、集群層面很難形成基于智能制造的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。 第二，智能制造系統(tǒng)的安全性存在挑戰(zhàn)。智能制造需要在制造或加工單元之間與最終客戶共享實(shí)時(shí)海量信息。因此，在整個(gè)系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)和信息的安全性要求非常高，網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都應(yīng)受到嚴(yán)格保護(hù)，防止外部攻擊和數(shù)據(jù)誤用。當(dāng)前的智能制造系統(tǒng)在安全性方面還不成熟，存在一定隱患。 第三，數(shù)字化的投資回報(bào)率不明確。對(duì)智能制造的投資耗費(fèi)巨大，但有時(shí)收益情況不明朗。在經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，產(chǎn)品銷售困難的情況下，數(shù)字化投資的回報(bào)率具有不確定性。 第四，智能制造支撐體系還不完善。從內(nèi)部看，智能制造發(fā)展需要關(guān)鍵智造裝備，關(guān)鍵智造共性技術(shù)的發(fā)展，從外部看，需要5G以上網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，需要一批的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。而這些目前都還在發(fā)展當(dāng)中，形成對(duì)于智能制造的強(qiáng)大支撐能力還需要時(shí)間。

作為智能制造的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，江蘇軟件與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直處于全國(guó)領(lǐng)先水平，2019年江蘇軟件業(yè)務(wù)收入接近1萬(wàn)億，僅次于廣東、北京，占GDP高達(dá)10%，僅次于廣東的11%。在制造業(yè)向智能制造升級(jí)過(guò)程中，江蘇正快速有序地推進(jìn)，蘇州智能制造成績(jī)更是突出。但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，智能制造升級(jí)仍有可待進(jìn)步空間。此外，江蘇制造企業(yè)面廣量大，各類企業(yè)法人達(dá)200多萬(wàn)家。目前智能化改造主要以大中型企業(yè)的單點(diǎn)的、局部的、部分環(huán)節(jié)的軟件應(yīng)用及裝備升級(jí)為主，面廣量大的中小企業(yè)大多未涉足，企業(yè)全流程、全生命周期的智能化建設(shè)還在推廣示范階段，未來(lái)具有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和巨大的市場(chǎng)需求。

一、原始創(chuàng)新匱乏，智能制造深度融入地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群是趨勢(shì)

為推進(jìn)智能制造發(fā)展，江蘇省通過(guò)開展兩網(wǎng)融合、完善裝備產(chǎn)業(yè)、加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同，推動(dòng)以產(chǎn)業(yè)鏈為紐帶、資源要素加快集聚的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成了一批具有區(qū)域特色的智能制造園區(qū)（基地）和產(chǎn)業(yè)集群。

江蘇智能制造發(fā)展雖然在全國(guó)處于前列，但相比先進(jìn)省份，也有一些差距需要彌補(bǔ)。 一是企業(yè)的綜合實(shí)力還要增強(qiáng)。從中國(guó)制造業(yè)五百?gòu)?qiáng)看，2019年中國(guó)制造業(yè)500強(qiáng)企業(yè)江蘇有47家，全國(guó)省市總數(shù)排第四，較北京、廣東和山東分別少了51家、12家和3家；江蘇企業(yè)平均營(yíng)收規(guī)模為886.7億元，不及北京、上海和廣東。 二是試點(diǎn)示范數(shù)量還需增加。從智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目看，工信部最新一期授予的智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目企業(yè)全國(guó)共307家，其中廣東34家、山東25家、浙江25家，江蘇僅19家，江蘇在全國(guó)占比不到十分之一，與江蘇工業(yè)大省地位不匹配。 三是平臺(tái)影響力還需提升。工信部2019年發(fā)布十大“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，江蘇僅徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上榜，而北京有4家；同時(shí)，江蘇現(xiàn)有的徐工云、紫光云、雪浪云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、瀚云HanClouds工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等影響力與廣東的華為OceanConnect IoT平臺(tái)、美的MeiCloud平臺(tái)和三一重工的根云及浙江的阿里云ET工業(yè)大腦平臺(tái)和中控工業(yè)supOS等還有差距。

江蘇一方面需要通過(guò)政府激勵(lì)示范等方式引導(dǎo)企業(yè)加大投入，另一方面進(jìn)一步提升智能制造在研發(fā)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、服務(wù)型制造等方面的作用。

一是基礎(chǔ)理論核心技術(shù)亟待加強(qiáng)。江蘇省智能制造發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，原始創(chuàng)新匱乏。同時(shí)，控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，許多重要裝備和制造過(guò)程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)（包括軟件和硬件）嚴(yán)重依賴進(jìn)口，特別是缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴度高。未來(lái)，江蘇需要組織高校科研機(jī)構(gòu)，加大基礎(chǔ)理論核心技術(shù)的研究攻關(guān)；鼓勵(lì)企業(yè)申報(bào)國(guó)家、省級(jí)智能制造專項(xiàng)項(xiàng)目；加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作與協(xié)同。

二是總體戰(zhàn)略分業(yè)策略需要深化。盡管江蘇一直重視智能制造的發(fā)展，發(fā)布了《江蘇省“十三五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件，但總體戰(zhàn)略分業(yè)策略需要進(jìn)一步深化。總體戰(zhàn)略方面，傾向于就智能制造談智能制造，缺少如何發(fā)揮智能制造對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展支撐作用，如何通過(guò)智能制造實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角協(xié)同合作、深化國(guó)際交流；實(shí)施策略方面，缺少像《上海市智能制造行動(dòng)計(jì)劃(2019-2021)》那樣綜合性的行動(dòng)計(jì)劃，存在戰(zhàn)略與策略脫節(jié)的危險(xiǎn)，對(duì)于不同的產(chǎn)業(yè)如何分類施策也需要進(jìn)一步研究和細(xì)化措施。

三是政策聯(lián)動(dòng)資源整合開展不足。智能制造深度融入地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群打造是大勢(shì)所趨。加快建設(shè)地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群，對(duì)于江蘇高質(zhì)量發(fā)展、現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換具有重要意義。當(dāng)前，江蘇智能制造與產(chǎn)業(yè)集群的政策聯(lián)動(dòng)，資源整合還沒(méi)有充分展開，智能制造對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群，特別是地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群的強(qiáng)大支撐作用還沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)。

二、從高端紡織業(yè)集群看智能制造對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的影響路徑

推進(jìn)智能制造實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，需要針對(duì)集群特點(diǎn)，設(shè)計(jì)推進(jìn)路徑。 江蘇未來(lái)打造地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群的重點(diǎn)對(duì)象，包括新型電力（新能源）裝備、工程機(jī)械、生物醫(yī)藥和新型醫(yī)療器械、高端紡織4個(gè)集群，作為推進(jìn)智能制造與先進(jìn)制造業(yè)集群結(jié)合的重點(diǎn)。

以高端紡織集群為例，雖然企業(yè)緊跟步伐投入大量資金進(jìn)行智能化升級(jí)改造，提升裝備，但是整體上還是有需要提升的空間。江蘇高端紡織形成了以盛虹、恒力、海瀾等民營(yíng)企業(yè)為發(fā)展主體，同時(shí)具備從紡織機(jī)械、紡織原料到終端產(chǎn)品的關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)先，具有顯著的規(guī)模優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)鏈。

如聚酯纖維行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)江蘇國(guó)望高科，率先建成了世界領(lǐng)先的滌綸長(zhǎng)絲生產(chǎn)智能車間，整個(gè)生產(chǎn)流程全面實(shí)施自動(dòng)化作業(yè)，快速、低成本高質(zhì)量滿足客戶大規(guī)模定制化要求，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能制造模式轉(zhuǎn)變，在裝備自動(dòng)化方面實(shí)現(xiàn)了較高水平。但是，在裝備與裝備、裝備與系統(tǒng)、系統(tǒng)與人之間的互聯(lián)互通方面還存在不足，具體表現(xiàn)在，購(gòu)買的國(guó)外高端數(shù)控設(shè)備未獲得設(shè)備數(shù)據(jù)接口開放權(quán)限，致使大部分設(shè)備數(shù)據(jù)還不能自動(dòng)采集，難以實(shí)現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)。所以，未來(lái)要加快提升智能化水平。

作為典型的流程型行業(yè)，高端紡織主要生產(chǎn)環(huán)節(jié)可靠的成套生產(chǎn)設(shè)備缺乏，生產(chǎn)信息不透明造成生產(chǎn)效率不高。未來(lái)要加快智能制造，完善各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化生產(chǎn)線，推進(jìn)裝備升級(jí)，加快技術(shù)突破，解決發(fā)展痛點(diǎn)，提升智能化和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平。

雖然不同產(chǎn)業(yè)集群的痛點(diǎn)、裝備、技術(shù)都不相同，但總體看來(lái)，智能制造的集群效應(yīng)主要是通過(guò)解決發(fā)展痛點(diǎn)、推進(jìn)裝備升級(jí)和促進(jìn)技術(shù)突破等路徑實(shí)現(xiàn)。

三、引導(dǎo)社會(huì)資本進(jìn)入智能制造事業(yè)，進(jìn)一步設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)路徑

當(dāng)前，全國(guó)主要制造業(yè)集聚省份都出臺(tái)了鼓勵(lì)和引導(dǎo)智能制造的政策，接下來(lái)政策措施制定要注重在廣度、高度和深度上下功夫。廣度上，要將智能制造與產(chǎn)業(yè)集群打造戰(zhàn)略深度融合，在更廣闊的范圍內(nèi)定位智能制造工作。高度上，要進(jìn)一步推動(dòng)智能工廠建設(shè)，引導(dǎo)更多企業(yè)和社會(huì)資本推進(jìn)智能制造事業(yè)。深度上，要進(jìn)一步深化指導(dǎo)政策，分業(yè)施策，根據(jù)行業(yè)的痛點(diǎn)、難點(diǎn)、發(fā)展的重點(diǎn)設(shè)計(jì)智能制造實(shí)現(xiàn)路徑。

（一）聚焦智造提升，推動(dòng)集群高質(zhì)量發(fā)展

推動(dòng)政策向先進(jìn)制造業(yè)集群傾斜，特別是地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群傾斜，加強(qiáng)智能制造對(duì)地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群的支撐作用。一是摸清集群智能制造現(xiàn)狀，搭建科學(xué)統(tǒng)一的集群統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)體系，推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。二是圍繞地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群智能制造需求、重點(diǎn)裝備、重點(diǎn)技術(shù)，進(jìn)一步完善集群政策配套體系。三是加大統(tǒng)籌推進(jìn)力度，加強(qiáng)省市聯(lián)動(dòng)，持續(xù)推進(jìn)智能車間、智能制造示范工廠、智能制造示范區(qū)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)。

（二）加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)區(qū)域高效率協(xié)同

鼓勵(lì)支持區(qū)域企業(yè)、高校院所組成聯(lián)合體開展智能制造標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)區(qū)域共同制定數(shù)字化車間/智能工廠評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，打造一批國(guó)際先進(jìn)、模式創(chuàng)新的示范性智能工廠。鼓勵(lì)企業(yè)、高校院所參與智能制造國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制修訂，加強(qiáng)智能工廠、智能裝備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)，深化與“一帶一路”沿線國(guó)家的產(chǎn)能合作，推動(dòng)智能制造裝備企業(yè)、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商拓展海外市場(chǎng)，有效釋放優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能。

（三）加快示范應(yīng)用，推動(dòng)科技成果見實(shí)效

圍繞高端紡織、新型電力裝備、工程機(jī)械等重點(diǎn)行業(yè)打造一批智能制造示范項(xiàng)目。在智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能裝備、企業(yè)資源計(jì)劃管理、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)性企業(yè)電子商務(wù)六大環(huán)節(jié)各篩選典型示范企業(yè)，樹立標(biāo)桿企業(yè)并宣傳推廣，以“點(diǎn)”示范。以智能工業(yè)全系統(tǒng)做示范，側(cè)重整個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，進(jìn)行智能工業(yè)全系統(tǒng)應(yīng)用示范，解決系統(tǒng)集成技術(shù)，為全面推廣智能工業(yè)奠定基礎(chǔ)，以“面”示范。

（四）推動(dòng)配套完善，支撐智能制造加快發(fā)展

圍繞企業(yè)智能制造的關(guān)鍵核心需求，加快推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和智造服務(wù)發(fā)展，構(gòu)建高效的智能制造支撐體系。

一是構(gòu)建一批公共服務(wù)平臺(tái)。以產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求為導(dǎo)向，采取“企業(yè)為主、政府資助、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享”的方式，建設(shè)若干智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)公共創(chuàng)新平臺(tái)，提供資料檢索、科技咨詢、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、重大設(shè)備共享等綜合服務(wù)，強(qiáng)化智能制造基礎(chǔ)和關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，增強(qiáng)智能工業(yè)整體研發(fā)創(chuàng)新能力。

二是支持工業(yè)軟件發(fā)展。重點(diǎn)發(fā)展面向工業(yè)行業(yè)應(yīng)用需求的操作系統(tǒng)、智能硬件輕量級(jí)操作系統(tǒng)、智能成套裝備嵌入式實(shí)時(shí)工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和生產(chǎn)管控軟件，加大相關(guān)產(chǎn)品的推廣應(yīng)用支持力度。

三是壯大提升智能制造供應(yīng)商隊(duì)伍。面向制造業(yè)企業(yè)不同環(huán)節(jié)需求，支持裝備制造企業(yè)、自動(dòng)化工程公司、信息技術(shù)企業(yè)向智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。支持現(xiàn)有的智能制造綜合解決方案供應(yīng)商壯大，鼓勵(lì)有實(shí)力的裝備供應(yīng)商、軟件供應(yīng)商和智能制造標(biāo)桿企業(yè)提供綜合解決方案。

（五）堅(jiān)持分業(yè)施策，推進(jìn)政策服務(wù)精準(zhǔn)化

注重實(shí)施分行業(yè)、分類型、分企業(yè)的智能制造引導(dǎo)政策，推進(jìn)服務(wù)精準(zhǔn)化。一是加快制定《智能制造發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，作為智能制造發(fā)展策略的總指導(dǎo)，以及智能工廠、智能車間、以及分行業(yè)實(shí)施方案制定的依據(jù)；二是支持高端紡織、工程機(jī)械等國(guó)內(nèi)地標(biāo)性產(chǎn)業(yè)集群作為擬定智能制造分行業(yè)實(shí)施方案的第一批行業(yè)，加強(qiáng)智能制造對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群打造的支撐作用；三是支持鋼鐵、化工等流程制造行業(yè)，從生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化建設(shè)起步，加快向智能化、精密化、綠色化發(fā)展；四是裝備、汽車、電子等離散型制造行業(yè)，加快智能制造單元、智能生產(chǎn)線、無(wú)人車間和無(wú)人工廠建設(shè)，提高傳統(tǒng)制造業(yè)設(shè)計(jì)、工藝、制造和管理水平，推動(dòng)生產(chǎn)方式向柔性化、智能化、精細(xì)化轉(zhuǎn)變。