第三屆進博會拉近了人們與未來出行世界的距離。沃爾沃汽車旗下自動駕駛子公司Zenseact首次亮相中國，拿出了一臺能實現(xiàn)在高速公路行駛的高度自動駕駛功能的測試車輛，米其林展出的多項首發(fā)前沿產品中，就有采用實時監(jiān)控和智能算法監(jiān)控輪胎狀態(tài)、為輪胎穿孔及時提供定制解決方案的智能自修復方案……進博會上，智慧出行科技感十足。

　　中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的報告顯示，從2017年至2019年，中國智慧交通行業(yè)市場規(guī)模從1428億元(人民幣，下同)增至3022億元，同比增速39.94%。預測2025年中國智慧交通市場規(guī)模為6948億元，而2020至2025年期間的市場規(guī)模的復合增長率為14.39%。

　　第四次工業(yè)革命與智慧出行論壇近日在第三屆進博會舉行，多位參加論壇的嘉賓為中新網記者描繪了智慧出行的未來藍圖。

　　“智慧出行一定是一個會蓬勃發(fā)展的新生產業(yè)。”騰訊智慧交通副總裁施雪松認為，在新基建加速布局下，智慧交通正在成為新基建的主力軍，不僅可以助力新基建與傳統(tǒng)基建融合，還將推動智慧城市建設，推動中國實現(xiàn)“交通大國”向“交通強國”的升級。

　　SAP中國高級副總裁董志剛指出，智慧出行是未來數(shù)字經濟中非常重要的一部分，現(xiàn)在中國多個城市有自動駕駛出租車的封閉測試，政府對于智慧出行的政策法規(guī)較其他國家也更加前沿和創(chuàng)新，而中國要實現(xiàn)車路協(xié)同也有更強大的基礎設施建設、改造能力。

　　“上海也好，北京也好，很多地方政府對于智慧出行的態(tài)度是很包容的，希望能有更好的政策來推動行業(yè)發(fā)展，比如相關稅收方面可以有些支持、對特定區(qū)域特定線路規(guī)定試驗區(qū)，讓智慧出行可以往前走一走，為其他地方積累經驗。”董志剛說。

　　談及自動駕駛，小馬智行副總裁兼上海公司總經理王皓俊說，公司目前已在中美均推出自動駕駛出行服務，而根據他的觀察，未來有三大要素對于打造有意義的自動駕駛出租車運營至關重要。

　　一是覆蓋區(qū)域，在限定的運營區(qū)內覆蓋居民區(qū)和商業(yè)區(qū)，地點多樣化，滿足基本的用戶需求，主要解決偏短途的出行需求；二是接送點數(shù)量，可以更好的增加用戶的使用體驗和意愿，最終仍然希望技術層面和法規(guī)層面，可以允許點對點任意點的接送；三是用戶體驗，確保自動駕駛出租車的舒適與安全，保持車內的整潔衛(wèi)生，后備箱有足夠空間供用戶使用，友好的車內人機互動界面，以及易用的打車應用。

　　京東方科技集團高級副總裁陸寬認為，智慧出行區(qū)別于傳統(tǒng)出行，首先要解決安全、效率、體驗三個問題，“一個智慧的交通系統(tǒng)應該最大限度地保證出行者安全、高效融合各類基礎設施和交通工具、給予交通參與者愉悅舒暢的出行體驗。”

　　他強調，智慧交通、智慧出行需要在線上線下融合、軟件硬件融合等方面共同努力，其發(fā)力點在于避免各自為戰(zhàn)和跨界經營，打通企業(yè)壁壘，核心技術深度融合，搭建生態(tài)聯(lián)盟，才可以真正為整個城市的智慧化建設作出貢獻。

　　金融行業(yè)也能為智慧出行“護航”。中國太平洋財產保險股份有限公司董事長顧越指出，智慧保險將為精準定價、秒級定損提供了可能，助力實現(xiàn)更個性、更人性化的“綠色保險”，與將為客戶安全出行提供了可能，助力實現(xiàn)新時代的“汽車文明”，同時會重構服務價值鏈，助力實現(xiàn)保險與社會服務生態(tài)的融合，形成開放、共享、智慧的綜合服務生態(tài)。

　　“隨著圖形識別技術、智能技術、物聯(lián)網技術等不斷成熟，精準定價、職能理賠等一系列新的應用應運而生，為未來智慧出行裝上了保險的‘智慧保障’。”顧越稱，新技術形成的快速理賠，未來融入到公安交通部門的交通事故快處機制之中，極大地緩解了長期以來困擾政府部門的交通擁堵問題，提升了道路和車輛的使用效率和城市管理的水平。

　　智慧出行產業(yè)的美好藍圖要成為現(xiàn)實，仍要克服挑戰(zhàn)。“縱觀近幾年智慧交通的發(fā)展，出現(xiàn)了一些重硬件輕軟件、重建設輕應用、重數(shù)據輕判斷等現(xiàn)象。”中國城市規(guī)劃設計研究院交通分院院長趙一新說。

　　他特別提醒，智慧交通在中國城市發(fā)展歷程中還有很長的路要走，現(xiàn)在只是起步和發(fā)展階段，應加強城市交通與城市規(guī)劃建設協(xié)同發(fā)展的考慮、加大對城市交通基本運行規(guī)律的把握、加強智慧感知手段和數(shù)據研判背后基本邏輯的建構，提升城市智慧交通的水平，切實解決城市交通出行問題，避免片面的強化算力的提升和硬件設備的建設。