據(jù)工業(yè)和信息化部微信公眾號(hào)消息，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委等四部門近日聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》。提出到2026年，我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)水平持續(xù)提升，新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過1000家，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)20項(xiàng)以上，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。

?

國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南

         （2024版）

 

　　為深入貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展人工智能的部署要求，貫徹落實(shí)《國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》《全球人工智能治理倡議》，進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作系統(tǒng)謀劃，加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和“人工智能+”高水平賦能需求的標(biāo)準(zhǔn)體系，夯實(shí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)企業(yè)發(fā)展、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、保障產(chǎn)業(yè)安全的支撐作用，更好推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，特制定本指南。

 

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

　　人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，加速和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，全面賦能新型工業(yè)化，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，將對(duì)加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)發(fā)揮重要的支撐作用。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層等4個(gè)部分。其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。近年來，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場(chǎng)規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國(guó)際合作深度協(xié)同等新特點(diǎn)，亟需完善人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。

二、總體要求

　　以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中全會(huì)精神，認(rèn)真落實(shí)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和全國(guó)新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署要求，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，加快賦能新型工業(yè)化，以搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機(jī)為目標(biāo)，完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)工作協(xié)同，統(tǒng)籌推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的研究、制定、實(shí)施和國(guó)際化，為推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

　　到2026年，標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)水平持續(xù)提升，新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過1000家，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)20項(xiàng)以上，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。

　　堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)動(dòng)機(jī)制，加快人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)研究，推動(dòng)先進(jìn)適用的科技創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)。

　　堅(jiān)持應(yīng)用牽引。堅(jiān)持企業(yè)主體、市場(chǎng)導(dǎo)向，面向行業(yè)應(yīng)用需求，強(qiáng)化創(chuàng)新成果迭代和應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建，協(xié)同推進(jìn)人工智能與重點(diǎn)行業(yè)融合應(yīng)用。

　　堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)協(xié)同。加強(qiáng)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)化工作協(xié)同，加強(qiáng)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織的協(xié)作，打造大中小企業(yè)融通發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化模式。

　　堅(jiān)持開放合作。深化國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化交流與合作，鼓勵(lì)我國(guó)企事業(yè)單位積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，攜手全球產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

三、建設(shè)思路

　　（一）人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

　　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等7個(gè)部分，如圖1所示。其中，基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是人工智能的基礎(chǔ)性、框架性、總體性標(biāo)準(zhǔn)。基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范數(shù)據(jù)、算力、算法等技術(shù)要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實(shí)技術(shù)底座。關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能文本、語音、圖像，以及人機(jī)混合增強(qiáng)智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術(shù)要求，推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范由人工智能技術(shù)形成的智能產(chǎn)品和服務(wù)模式。賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)全流程智能化以及重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)的技術(shù)要求。行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術(shù)要求，為人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供技術(shù)保障。安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能安全、治理等要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全保障。

 

 

 

圖 1 人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖

　　（二）人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架

　　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等7個(gè)部分組成，如圖2所示。

 

 

 

四、重點(diǎn)方向

　　（一）基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)

　　基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)主要包括人工智能術(shù)語、參考架構(gòu)、測(cè)試評(píng)估、管理、可持續(xù)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　1. 術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用的概念定義，為其它標(biāo)準(zhǔn)的制定和人工智能研究提供參考，包括人工智能相關(guān)術(shù)語定義、范疇、實(shí)例等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2. 參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及系統(tǒng)的邏輯關(guān)系和相互作用，包括人工智能參考架構(gòu)、人工智能系統(tǒng)生命周期及利益相關(guān)方等標(biāo)準(zhǔn)。

　　3. 測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、人工智能體系架構(gòu)之間的適配度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)智能化能力等方面的測(cè)試及評(píng)估的指標(biāo)要求，包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評(píng)估，人工智能通用性測(cè)試指南、評(píng)估原則和等級(jí)要求，企業(yè)智能化能力框架及測(cè)評(píng)要求等標(biāo)準(zhǔn)。

　　4. 管理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、服務(wù)等全生命周期涉及的人員、組織管理要求和評(píng)價(jià)，包括面向人工智能組織的管理要求，人工智能管理體系、分類方法、評(píng)級(jí)流程等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5. 可持續(xù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術(shù)框架、方法和指標(biāo)，平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)，包括促進(jìn)生態(tài)可持續(xù)的人工智能軟件開源基礎(chǔ)框架，人工智能系統(tǒng)能效評(píng)價(jià)，人工智能與資源利用、碳排放、廢棄部件處置等標(biāo)準(zhǔn)。

　　（二）基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)

　　基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、智能芯片、智能傳感器、計(jì)算設(shè)備、算力中心、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架、軟硬件協(xié)同等標(biāo)準(zhǔn)。

　　1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)、測(cè)試、應(yīng)用等過程中涉及數(shù)據(jù)服務(wù)的要求，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2. 智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求，包括智能芯片架構(gòu)、指令集、統(tǒng)一編程接口及相關(guān)測(cè)試要求、芯片數(shù)據(jù)格式和協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。

　　3. 智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范單模態(tài)、多模態(tài)新型傳感器的接口協(xié)議、性能評(píng)定、試驗(yàn)方法等技術(shù)要求，包括智能傳感器的架構(gòu)、指令、數(shù)據(jù)格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法等標(biāo)準(zhǔn)。

　　4. 計(jì)算設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能加速卡、人工智能加速模組、人工智能服務(wù)器等計(jì)算設(shè)備，及使能軟件的技術(shù)要求和測(cè)試方法，包括人工智能計(jì)算設(shè)備虛擬化方法，人工智能加速模組接口協(xié)議和測(cè)試方法，及使能軟件的訪問協(xié)議、功能、性能、能效的測(cè)試方法和運(yùn)行維護(hù)要求等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5. 算力中心標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計(jì)算集群、新型數(shù)據(jù)中心、智算中心、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信、算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)要求和評(píng)估方法，包括基礎(chǔ)設(shè)施參考架構(gòu)、計(jì)算能力評(píng)估、技術(shù)要求、穩(wěn)定性要求和業(yè)務(wù)服務(wù)接口等標(biāo)準(zhǔn)。

　　6. 系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能系統(tǒng)層的軟硬件技術(shù)要求，包括軟硬件編譯器架構(gòu)和優(yōu)化方法、人工智能算子庫、芯片軟件運(yùn)行時(shí)庫及調(diào)試工具、人工智能軟硬件平臺(tái)計(jì)算性能等標(biāo)準(zhǔn)。

　　7. 開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關(guān)的技術(shù)要求，包括開發(fā)框架的功能要求，與應(yīng)用系統(tǒng)之間的接口協(xié)議、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等標(biāo)準(zhǔn)。

　　8. 軟硬件協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能芯片、計(jì)算設(shè)備等硬件與系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發(fā)框架的適配要求、人工智能計(jì)算任務(wù)調(diào)度、分布式計(jì)算等軟硬件協(xié)同任務(wù)的交互協(xié)議、執(zhí)行效率和協(xié)同性能等標(biāo)準(zhǔn)。

　　（三）關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、大模型、自然語言處理、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等標(biāo)準(zhǔn)。

　　1. 機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型表達(dá)和格式、模型效果評(píng)價(jià)等，包括自監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2. 知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范知識(shí)圖譜的描述、構(gòu)建、運(yùn)維、共享、管理和應(yīng)用，包括知識(shí)表示與建模、知識(shí)獲取與存儲(chǔ)、知識(shí)融合與可視化、知識(shí)計(jì)算與管理、知識(shí)圖譜質(zhì)量評(píng)價(jià)與互聯(lián)互通、知識(shí)圖譜交付與應(yīng)用、知識(shí)圖譜系統(tǒng)架構(gòu)與性能要求等標(biāo)準(zhǔn)。

　　3. 大模型標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范大模型訓(xùn)練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求，包括大模型通用技術(shù)要求、評(píng)測(cè)指標(biāo)與方法、服務(wù)能力成熟度評(píng)估、生成內(nèi)容評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　4. 自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范自然語言處理中語言信息提取、文本處理、語義處理等方面的技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法，包括語法分析、語義理解、語義表達(dá)、機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要、自動(dòng)問答、語言大模型等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5. 智能語音標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范前端處理、語音處理、語音接口、數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法，包括深度合成的鑒偽方法、全雙工交互、語音大模型等標(biāo)準(zhǔn)。

　　6. 計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范圖像獲取、圖像/視頻處理、圖像內(nèi)容分析、三維計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算攝影學(xué)、跨媒體融合等技術(shù)要求和評(píng)價(jià)方法，包括功能、性能、可維護(hù)性等標(biāo)準(zhǔn)。

　　7. 生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范生物特征樣本處理、生物特征數(shù)據(jù)協(xié)議、設(shè)備或系統(tǒng)等技術(shù)要求，包括生物特征數(shù)據(jù)交換格式、接口協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。

　　8. 人機(jī)混合增強(qiáng)智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，包括腦機(jī)接口、在線知識(shí)演化、動(dòng)態(tài)自適應(yīng)、動(dòng)態(tài)識(shí)別、人機(jī)協(xié)同感知、人機(jī)協(xié)同決策與控制等標(biāo)準(zhǔn)。

　　9. 智能體標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實(shí)例和智能體基本功能、應(yīng)用架構(gòu)等技術(shù)要求，包括智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多任務(wù)分解、推理、提示詞工程，智能體數(shù)據(jù)接口和參數(shù)范圍，人機(jī)協(xié)作、智能體自主操作、多智能體分布式一致性等標(biāo)準(zhǔn)。

　　10. 群體智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊(duì)、感知、規(guī)劃、決策、通信等技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法，包括自主控制、協(xié)同控制、任務(wù)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、協(xié)同決策、組網(wǎng)通信等標(biāo)準(zhǔn)。

　　11. 跨媒體智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)換分析、融合應(yīng)用等方面的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)獲取與處理、模態(tài)轉(zhuǎn)換、模態(tài)對(duì)齊、融合與協(xié)同、應(yīng)用擴(kuò)展等標(biāo)準(zhǔn)。

　　12. 具身智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范多模態(tài)主動(dòng)與交互、自主行為學(xué)習(xí)、仿真模擬、知識(shí)推理、具身導(dǎo)航、群體具身智能等標(biāo)準(zhǔn)。

　　（四）智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

　　智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能移動(dòng)終端、數(shù)字人、智能服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　1. 智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)要求，包括機(jī)器人智能認(rèn)知、智能決策等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2. 智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能運(yùn)載工具感知、識(shí)別與預(yù)判、協(xié)同與博弈、決策與控制、評(píng)價(jià)等技術(shù)要求，包括環(huán)境融合感知、智能識(shí)別預(yù)判、智能決策控制、多模式測(cè)試評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　3. 智能移動(dòng)終端標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能應(yīng)用在移動(dòng)終端領(lǐng)域的技術(shù)要求，包括圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、智能語音交互，以及智能移動(dòng)終端涉及的信息無障礙、適老化等標(biāo)準(zhǔn)。

　　4. 數(shù)字人標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范數(shù)字人的外形、動(dòng)作生成、語音識(shí)別與合成、自然語言交互等技術(shù)要求，包括數(shù)字人基礎(chǔ)能力評(píng)估、多媒體合成渲染、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方法、標(biāo)識(shí)和識(shí)別方法等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5. 智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范基于大模型、自然語言處理、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)提供的服務(wù)，包括模型即服務(wù)平臺(tái)技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法等標(biāo)準(zhǔn)，以及面向特定場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用服務(wù)，如智能軟件開發(fā)、智能設(shè)計(jì)、智能防偽等標(biāo)準(zhǔn)。

　　（五）賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)

　　賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等制造業(yè)全流程智能化標(biāo)準(zhǔn)，以及重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

　　1. 研發(fā)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。研制跨領(lǐng)域知識(shí)整合、新型設(shè)計(jì)模式生成、人機(jī)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2. 中試驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)。圍繞高精度、全流程仿真模型，研制智能虛擬中試標(biāo)準(zhǔn)，以及復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景新技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)。

　　3. 生產(chǎn)制造標(biāo)準(zhǔn)。研制生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)線監(jiān)測(cè)及維護(hù)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　4. 營(yíng)銷服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。圍繞營(yíng)銷服務(wù)效率提升，研制智能客服、數(shù)字人、商品三維模型標(biāo)準(zhǔn)，以及用戶體驗(yàn)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5. 運(yùn)營(yíng)管理標(biāo)準(zhǔn)。圍繞運(yùn)營(yíng)管理智能化能力提升，研制相關(guān)供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等標(biāo)準(zhǔn)。

　　6. 重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。圍繞原材料行業(yè)，開展大模型暢聯(lián)產(chǎn)線數(shù)據(jù)、優(yōu)化在線監(jiān)測(cè)調(diào)控和工藝改進(jìn)等標(biāo)準(zhǔn)研制。圍繞消費(fèi)品行業(yè)，開展需求預(yù)測(cè)、個(gè)性化定制等標(biāo)準(zhǔn)研制。圍繞裝備行業(yè)，研制智能裝備感知、交互、控制、協(xié)作、自主決策等標(biāo)準(zhǔn)。

　　（六）行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

　　開展智慧城市、科學(xué)智算、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、智慧環(huán)保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧文旅等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研究。

　　（七）安全/治理標(biāo)準(zhǔn)

　　安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要包括人工智能領(lǐng)域的安全、治理等標(biāo)準(zhǔn)。

　　1. 安全標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、應(yīng)用、服務(wù)等全生命周期的安全要求，包括基礎(chǔ)安全，數(shù)據(jù)、算法和模型安全，網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)和系統(tǒng)安全，安全管理和服務(wù)，安全測(cè)試評(píng)估，安全標(biāo)注，內(nèi)容標(biāo)識(shí)，產(chǎn)品和應(yīng)用安全等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2. 治理標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合人工智能治理實(shí)際需求，規(guī)范人工智能的技術(shù)研發(fā)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)等要求，包括人工智能魯棒性、可靠性、可追溯性的技術(shù)要求與評(píng)測(cè)方法，人工智能治理支撐技術(shù)；規(guī)范人工智能全生命周期的倫理治理要求，包括人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，人工智能的公平性、可解釋性等倫理治理技術(shù)要求與評(píng)測(cè)方法，人工智能倫理審查等標(biāo)準(zhǔn)。

五、保障措施

　　(一)完善組織建設(shè)。建立健全人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織，統(tǒng)籌產(chǎn)學(xué)研用各方、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)優(yōu)勢(shì)力量，協(xié)同推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，共同構(gòu)建先進(jìn)適用的人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。

　　(二)構(gòu)建人才隊(duì)伍。鼓勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)化研究機(jī)構(gòu)培養(yǎng)和引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化高端人才，加強(qiáng)面向標(biāo)準(zhǔn)化從業(yè)人員的專題培訓(xùn)。鼓勵(lì)企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)等將標(biāo)準(zhǔn)化人才納入職業(yè)能力評(píng)價(jià)和激勵(lì)范圍，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化人才梯隊(duì)。

　　(三)加強(qiáng)宣貫推廣。指導(dǎo)行業(yè)協(xié)會(huì)、標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織、國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地等，面向企業(yè)開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的宣貫和培訓(xùn)，引導(dǎo)企業(yè)在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、檢測(cè)等環(huán)節(jié)對(duì)標(biāo)達(dá)標(biāo)，持續(xù)提升標(biāo)準(zhǔn)助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效能。