國務院常務會議近日審議通過《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》，標志著我國人工智能應用進入關鍵窗口期。當前人工智能技術加速迭代演進，已具備解決復雜現實場景問題的能力，對產業降本增效作用日益凸顯。社會各界應用需求強烈，技術成熟度與普及應用正迎來關鍵轉折點。

    我國已構建覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產業體系。2024年人工智能產業規模突破7000億元，連續多年保持20%以上增長率。產業鏈覆蓋芯片、算力、數據、平臺、應用等各相關環節，全國算力總規模達280EFLOPS，數據生產量達41.06澤字節。人工智能大模型已在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到廣泛應用。

    制造業智能化轉型提速

    制造業正成為"人工智能+"行動的重要著力點。人工智能技術深度融入研發、設計、生產、管理、營銷、服務等各環節，有效提升全要素生產率。傳統制造業通過智能化改造，解決成本上升、效率瓶頸、創新不足等問題，同時培育壯大新興產業，加速產業結構轉型升級。

    智能制造示范效應顯著。截至2024年底，累計培育421家國家級智能制造示范工廠，建成萬余家省級智能工廠。72家企業入選全球"燈塔工廠"，占全球總數的42%。這些智能工廠通過人工智能技術實現生產過程優化，大幅提升生產效率和產品質量。

    人工智能在制造業的應用場景不斷拓展。從產品設計階段的智能化輔助，到生產過程中的質量檢測和預測性維護，再到供應鏈管理的智能調度，人工智能正在重塑制造業的生產模式。企業通過部署智能化系統，實現從"功能設備"向"智慧決策中樞"的躍升。

    多領域應用場景加速落地

     "人工智能+"行動正向更多領域擴展滲透。在教育領域，人工智能技術與教學場景深度融合，構建個性化學習體系。在醫療健康領域，AI技術在應急救治、遠程會診等場景廣泛應用，顯著提升醫療服務效率。在城市治理方面，智能化系統優化資源配置，提升城市運行效率。

    儲能行業的"AI+儲能"融合發展勢頭強勁。人工智能技術全面滲透到儲能業務鏈的各個環節，包括前期規劃、設計、生產、工程交付、運維、運營階段。通過AI技術優化，儲能系統實現從傳統設備向智慧能源決策中樞的轉變，提升能源利用效率。

    農業領域的智能化應用也在加速推進。截至2025年2月，我國相關機構和企業發布超過29個農業領域的人工智能大模型，應用場景涵蓋育種、種植、養殖、氣象監測、知識服務、市場分析等。這些應用有效提高農業生產效率，提升農產品質量，為農業新質生產力發展提供重要支撐。